如何破解人工智能“落地難”？
這是清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院特約研究員石澤和微軟亞洲研究院副院長張益肇博士的對談錄。
討論了人工智能在行業(yè)應(yīng)用落地方面的挑戰(zhàn)、與傳統(tǒng)行業(yè)在發(fā)展人工智能方面應(yīng)該如何合作以及后者該怎樣把握機(jī)遇？
目前的人工智能猶如90年代的互聯(lián)網(wǎng)
哪怕體量再大的公司，如果不能把握和了解新的趨勢，將在這一波浪潮中被顛覆掉，反之，像Amazon、Netflix，因?yàn)樾录夹g(shù)，有機(jī)會去顛覆不同的行業(yè)。
人工智能之花將在哪些行業(yè)綻放
人工智能對金融、醫(yī)療、教育、制造、零售、運(yùn)輸（自動駕駛）、物流等行業(yè)都會產(chǎn)生很大影響。在人工智能算法依賴大數(shù)據(jù)訓(xùn)練的階段，產(chǎn)生價值大的行業(yè)會發(fā)展得好?，F(xiàn)在大部分人工智能是靠大量數(shù)據(jù)來進(jìn)行學(xué)習(xí)的，一個行業(yè)發(fā)展人工智能相關(guān)應(yīng)用的前提是獲得與行業(yè)、領(lǐng)域相關(guān)的，且標(biāo)注、整理過的數(shù)據(jù)。
每一波技術(shù)浪潮都會大幅提高社會生產(chǎn)力。人工智能落地需要技術(shù)與行業(yè)公司深度合作。要實(shí)現(xiàn)全社會生產(chǎn)力提升，靠一兩家企業(yè)做不到，需要很多有遠(yuǎn)見的領(lǐng)頭羊企業(yè)共同合作。
中美人工智能應(yīng)用的不同發(fā)展路徑
人工智能在不同國家的發(fā)展，與當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)相關(guān)，取決于技術(shù)與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的結(jié)合。
在美國，人工智能更多是從服務(wù)業(yè)角度考慮機(jī)器人的應(yīng)用。在中國，制造業(yè)轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為趨勢，將更多依靠人工智能等技術(shù)手段。
如何判斷人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新是否能落地？
傳統(tǒng)行業(yè)尤其是企業(yè)最高領(lǐng)導(dǎo)需要對人工智能有更客觀的認(rèn)識。傳統(tǒng)企業(yè)的轉(zhuǎn)型，第一要了解技術(shù)，第二要了解自己的行業(yè)，思考通過人工智能解決什么問題對自己的企業(yè)最有價值。
源自FT中文網(wǎng)。
http://www.ftchinese.com/story/001077313?full=y
為何“兩彈一星”模式不適用于芯片業(yè)
中興通訊被制裁事件發(fā)生后，中國高端芯片業(yè)如何突圍？“拿出‘兩彈一星’精神，舉全國之力把芯片業(yè)搞上去”，是一種比較有代表性的觀點(diǎn)。冷靜思考發(fā)現(xiàn)，它并不可行，甚至很危險。
對軍事項目來說，“有”是第一目標(biāo)，把它造出來就算成功，能比肩最優(yōu)產(chǎn)品更好，略次一點(diǎn)也不要緊。
遵循摩爾定律的芯片產(chǎn)品，成功的標(biāo)準(zhǔn)極為苛刻。芯片不僅要做出來，而且要以比對手更快的速度做出來，且要低成本（高良品率）量產(chǎn)。第一名獲取豐厚利潤，第二名則連生存都很難，芯片行業(yè)非常殘酷。
有人說，我們像搞“兩彈一星”那樣動用國家資源，放眼長遠(yuǎn)持續(xù)不斷投入，總有一天會成功。這是不切實(shí)際的：“兩彈一星”早半年、晚半年無關(guān)緊要，只要研制出來了就算成功，投入資源也是一次性的。
芯片投入動輒幾十億甚至幾百億美元，實(shí)驗(yàn)室成功、量產(chǎn)、時間這三個條件只要有一個不滿足就無法產(chǎn)生利潤，就意味著失敗。摩爾定律驅(qū)使下，失敗者接下來還要站在一次比一次高的平臺上與優(yōu)勝者競爭。如果不能自我造血，每一輪競賽都依賴外部投入的話，財政也好資本市場也好，都將面臨一個無底洞，這與“兩彈一星”那種一次性資源消耗是完全不同的。
“兩彈一星”成功離不開舉國支持，更離不開奉獻(xiàn)精神，但它沒有變成大煉鋼鐵那樣的悲劇、鬧劇，是因?yàn)樗哂辛顺晒Φ目陀^條件。它的成功客觀因素有：一是前期蘇聯(lián)的支持，二是不斷吸取當(dāng)時的外部成果，不是封閉的產(chǎn)物，三是參與者的素質(zhì)非常高，與當(dāng)時世界科技最前沿的距離很可能比今天芯片上的內(nèi)外距離要小。
芯片產(chǎn)業(yè)面臨與“兩彈一星”迥然不同的環(huán)境。妨礙中國高端芯片業(yè)突破的，既有產(chǎn)業(yè)鏈綜合技術(shù)積累不足的原因，也有更基礎(chǔ)的教育環(huán)境甚至人文社會環(huán)境方面的原因。對于一個分工精密、高速迭代的高科技行業(yè)，自搞一套絕對行不通，舉國體制絕對行不通。無論何時，它都要以市場為導(dǎo)向，通過開放合作，通過時間積累來厚植基礎(chǔ)，然后才有可能在某個時刻實(shí)現(xiàn)逆襲。脫離常識，一門心思想著彎道超車恐怕是欲速而不達(dá)。
1980年代，韓國三星突入半導(dǎo)體以及中國華為近年局部突破，憑的都是企業(yè)層面的遠(yuǎn)見和執(zhí)著，而非政府動員和公共資源的堆積。
源自證券時報網(wǎng)。
http://www.stcn.com/2018/0424/14153791.shtml
消費(fèi)機(jī)器人今年爆發(fā)
四大品類瓜分百億蛋糕
這是智東西對GFK中國消費(fèi)級機(jī)器人報告的再分析。
該報告就掃地機(jī)器人、智能音箱、民用機(jī)器人和智能服務(wù)機(jī)器人的零售數(shù)據(jù)出發(fā)，盤點(diǎn)市場的消費(fèi)偏好以及各類產(chǎn)品作為智能家居入口的潛力。
1.機(jī)器人市場都在賣什么
消費(fèi)級機(jī)器人方面，隨著智能化技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)品與需求逐漸匹配，加上多家科技巨頭的入局，市場大門正在打開。主要應(yīng)用場景包括幼兒教育、助老助殘、智能家居、數(shù)字娛樂、情感陪護(hù)等。在現(xiàn)有的技術(shù)成熟度和市場接受度下，掃地機(jī)器人、智能音箱、民用無人機(jī)、智能服務(wù)機(jī)器人這四大品類成為主流產(chǎn)品。
2.細(xì)分市場詳析
掃地機(jī)器人：智能家居入門級產(chǎn)品。掃地機(jī)器人零售量五年復(fù)合增速高達(dá)51%，2017年零售額同比增長率23%；至2017年，掃地機(jī)器人零售額已達(dá)44.1億元（零售量332.5萬臺），預(yù)計2018年市場規(guī)模將達(dá)53.8億元（435萬臺）。
智能音箱：AI賦能。2017年中國智能音箱市場零售量達(dá)到165萬臺，零售額3.1億元；考慮到百度、阿里、小米這三位玩家在3月分別發(fā)布了自家的戰(zhàn)略產(chǎn)品，預(yù)計2018年銷量將持續(xù)增長達(dá)到588萬臺（11.8億元）。
民用無人機(jī)：落點(diǎn)戶外娛樂。2018年無人機(jī)的需求量雖持續(xù)增長，但漲幅較之前將有所下降，預(yù)測2018年全國消費(fèi)級無人機(jī)零售市場同比增長21%，規(guī)模將達(dá)到34億人民幣。
智能服務(wù)機(jī)器人。GFK從智能家居的角度指出一種可行性：基于AI，智能服務(wù)機(jī)器人有望完成智能化家居控制（門窗管理、照明管理、門禁聯(lián)動、節(jié)能管理等）、家電控制（電視、音響、電飯煲、空調(diào)、熱水器等控制）和安防保護(hù)（防盜監(jiān)控、防煤氣泄漏、緊急報警等），從而成為智能家居的控制終端之一。
該報告可于GFK官網(wǎng)下載。
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